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国内AI大模型竞相绽放 发展方向任重而道远
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许洁
ChatGPT引起大实体模型风潮仍然奔涌。从上周日逐渐，各个企业AI大模型落地信息接踵而来。
4月7日，阿里服务器自主研发大模型“通义千问”逐渐邀约用户测试。4月8日，京东商城集团副总裁何晓冬称将在今年公布新一代大模型“ChatJD”，同一天，华为云服务阐述了“盘古开天”大模型的推进与应用。4月9日，根据360GPT大模型开发的人工智能产品架构“360智脑”首先落地式检索情景。更多AI大模型已经疾驰而去的途中。腾讯官方、巨量引擎、同花顺软件等公司的AI大模型商品前不久可能相继现身。
还越来越多的上市公司披露了大模型领域内的最新消息。4月10日，昆仑万维、商汤科技均发布了自己家大实体模型商品。
与OpenAI为ChatGPT引进软件，造就AI逻辑性中的生态体系类似，4月11日，阿里集团董事长兼CEO、阿里云智能集团公司CEO张勇表示，阿里全部商品今后将连接“通义千问”大模型，并进行全方位更新改造。张建军觉得，面对AI新时代，全部商品都是值得用小实体模型再次更新。
能够预估，在我国数量庞大的网络用户的加持下，国内公司在算法和算率上有希望持续取得突破并取得领先。从算率到运用，早已按下AI大模型持续发展的加速键。
但是也要深刻认识到，中国企业在AI大模型这一条“直路冲峰”的跑道上，还面临许多考验。
最先，人才资源不够。AI大模型基本建设需要大量数学课、电子信息科学及工程层面的专业人才。业内人士称，全国各地做大做强模型优秀人才经营规模仅100人左右，在市场中归属于“一将难求”状态。尽管中国公司试图通过与国内外高校合作或独立塑造等形式去解决该问题，但是这需要一定的时间。
次之，算法和模型效率低下。在AI大模型行业，产品的优化算法、实体模型质量以及精密度和国外对比也有差别。例如，小编检测“通义千问”之后发现，其早已具备一定基础常识与大体的发散性思维水平，但繁杂理工科测算层面依然存在上升空间。
再度，运营模式尚需探寻。尽管AI大模型是科技的创新，能够给企业带来非常大的商业价值，但互联网商业模式探寻与实践需要一段时间和大量资金投入。中国公司也要摸索出适合自己商业运营模式。
最终，安全隐患急需解决。3月29日，埃隆马斯克与上千名人工智能专家及AI领域管理层签定联名信，号召中止练习比OpenAI上线的GPT-4更强的人工智能系统最少6月，原因是这类系统社会发展与人类组成潜在性风险。实际上，确保AI大模型安全性必须充分考虑各种因素，包含科学合理的数据库管理、安全算法和模型构造、可信赖的系统软件、及其安全防范措施等，这种都少不了公司自我约束与政策管控。据了解，这周三，OpenAI、微软公司、谷歌搜索将聚首，探讨制订对于如何应用人工智能技术规范。
中国现行政策也在健全，4月11日，我国国家网信办发布了关于《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见工作的通知，违背方法所规定的，由网信部门和有关主管部门依照《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等有关法律、法规的规定进行处罚。
之言阿里云智能CTO周靖人所说，“通义千问”并不是起始点也不是终点。跟全部高新科技一样，AI大模型未来一定会碰到曲折和低谷期。对于国内企业来说，不可追寻速胜，而应该坚持不懈打“攻坚战”，花费时间将这些难题一一抹平，筑起持续发展的基石，进而在这一场不能缺阵的交锋中维持自信和自信。
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